Programmering för icke-programmerare (med AI-stöd)

Med hjälp av AI-stöd kan alla utveckla mjukvara idag. Men, det är lätt att köra fast när vi programmerar utan att faktiskt vara proffs - buggar som dyker upp från ingenstans, en AI som går i cirklar och en lösning som känns omöjlig att jobba vidare. Men det finns många tips och tricks från proffsens verktygslåda som även vi kan inspireras av. Denna kurs lär ut vanor som ger dig bättre kontroll och möjlighet att komma i mål med den idé som fick dig att sätta dig framför tangentbordet.

1 heldag

För dig som

Vill bygga prototyper, testkoncept eller personliga mjukvaruverktyg med hjälp av LLM-stöd och behöver praktiska färdigheter för att undvika att hamna i vibe-kodningsträsket där allt bara nästan fungerar.

Om du känner igen dig i detta …

Din ambition är nog inte att bli en professionell utvecklare, men du känner att du vill förstå din lösning lite mer på kodnivå – för att kunna bygga den på rätt sätt
Ibland pajar saker utan att du vet varför, och du känner att du behöver lite mer systematik kring hur du kan bygga in rätt kvalitet i produkten
När du byggt ett tag på dina grejer så blir de ibland lite väl grötiga och svåra att underhålla
Det händer att du hittar buggar som du inte lyckas fixa
Du är nyfiken på om det finns tekniker och tricks som proffsen använder som du också skulle kunna ha nytta av.

Vad du lär dig

Sätta rätt kontext

Precis som när vi jobbar med människor behöver våra AI-verktyg hjälp med vad vi egentligen försöker åstadkomma – vad målbilden är, vad framgångsfaktorerna är och vad vi faktiskt försöker bygga.

Jobba i små värdefulla testbara steg

Förstå hur professionella utvecklare delar upp kod i små, fristående delar – och hur du kan guida AI-verktyg mot lösningar som går att förstå, testa och bygga vidare på.

Läsa och resonera om kod

Våga dyka in på kodnivå och förstå lite mer om den kod du genererar.

Systematisk testning

Att löpande testa det du bygger är en av de mest avgörande färdigheterna, och något verktygen kan hjälpa dig med.

Struktur och organisering

Håll din lösning mer organiserad med principer för uppdelning och namngivning så du kan jobba vidare med den även i framtiden.

Debugging och problemlösning

Utveckla systematiska sätt att hitta och åtgärda buggar när något inte fungerar som förväntat.

Bygga en tajt AI-loop

Utforska hur du kan jobba mer systematiskt med AI-verktyg genom skills, md-filer och egna verktyg för att skapa täta feedbackloopar i ditt byggande.

Så går utbildningen till

Den här kursen är en träningskurs - interaktiv och i relativt högt tempo med starkt fokus på praktiska vanor du kan använda direkt när du bygger med AI-stöd. Vi jobbar tillsammans med både övningar och reflektion, och varvar med kortare föreläsningsinslag.

Om kursledaren

Jag som anordnar kursen, Tobias Fors, började min karriär som programmerare men växlade sedan över till att fokusera på frågor om arbetssätt och ledarskap. Nu för tiden använder jag själv LLM-verktyg för att bygga egna verktyg för min verksamhet, snabbt pröva nya idéer och bygga prototyper av koncept - och har utvecklat praktiska vanor som hjälper mig att inte köra fast. Min dröm för den här kursen är att vi kan tjuvkika lite i proffsens verktygslåda - och se vad vi kan låna därifrån.